[RB@Blog_Title]

z

10 بهترین آموزش متلب برای مبتدیان 3

چهارشنبه, ۲۹ تیر ۱۴۰۱، ۱۲:۳۷ ب.ظ
  • نویسنده : یزدان ایرانی
  • بازدید : [۱۷۶۹] مشاهده
  • دسته بندی : دسته: نرم افزار ,

در مورد مهارت های برنامه نویسی شما

6. تجسم داده ها با MATLAB - پروژه ها و نمونه ها

یاد بگیرید که چگونه داده ها را با متلب به صورت دو بعدی، سه بعدی، چهار بعدی، پنج بعدی تجسم کنید و با ده ها پروژه و مثال، طرح های متحرک بسازید.

چرا این دوره؟

 

انجام پروژه انجام پروژه متلب پروژه متلب

 

    تکنیک های طرح پیچیده را به مراحل ساده تقسیم می کند.
    رویکرد آسان و شهودی از مربیان حرفه ای.
    ایده آل برای دانش آموزان، دانشگاهیان، دانشمندان.
    مناسب برای برنامه نویسان مبتدی

7. مبانی متلب برای مبتدیان

آموزش برنامه نویسی متلب با تمرینات گام به گام.

این یک دوره تمرینی برای متلب است. نرم افزار پیشرو در محاسبات عددی را از طریق تمرینات گام به گام بیاموزید. به اصول اولیه مسلط شوید و به سطح پیشرفته در متلب بروید.

متلب نرم افزار پیشرو در محاسبات عددی و الگوریتم های ساختمانی است که به طور گسترده توسط مهندسان، برنامه نویسان، محققان، معلمان، دانشکده ها و کارآفرینان استفاده می شود.

 

سایت دورکاری سایت فریلنسری کار آنلاین

 

 

در این دوره آموزش متلب را با ایجاد و دستکاری ماتریس هایی که کلید برنامه نویسی متلب هستند، شروع می کنید، سپس نحوه استفاده از متلب در برخی از مسائل ریاضی ابتدایی را یاد می گیرید، پس از آن بخش گرافیک می آید که در آن نحوه استفاده از متلب را یاد خواهید گرفت. برای تولید نمودارهای 2 بعدی و 3 بعدی همچنین نحوه ساخت انیمیشن های 2 بعدی. در بخش برنامه نویسی یاد می گیرید که چگونه از متلب به عنوان یک زبان برنامه نویسی برای ساخت الگوریتم های خود استفاده کنید، با نحوه وارد کردن و تجزیه و تحلیل داده ها به متلب آشنا می شوید و در نهایت با قابلیت های نمادین متلب آشنا می شوید.
8. MATLAB را با پردازش تصویر از ابتدا یاد بگیرید!

یاد بگیرید که چگونه از MATLAB با این جعبه ابزار عالی پردازش تصویر استفاده کنید. اصلا نیازی به تجربه قبلی نیست

جعبه ابزار پردازش تصویر (IP) متلب بسیار محبوب است و تقریباً در تمام مؤسسات و مؤسسات دانشگاهی استفاده می شود. به این دلیل است که به خوبی نوشته و سازماندهی شده است که این جعبه ابزار را برای سخت ترین عملیات IP بسیار کاربرپسند می کند.

اگر می خواهید متلب را برای کار یا کالج خود یاد بگیرید، این دوره آموزشی مناسب برای شماست. این دوره این جعبه ابزار کامل پردازش تصویر را از ابتدا به شما آموزش می دهد. تمام مفاهیم نظری در ارائه با مثال توضیح داده شده است. سپس پیاده سازی آنها با برنامه نویسی متلب پوشش داده می شود. تمامی این فایل های ارائه و اسکریپت های متلب کار به عنوان مواد تکمیلی همراه با سخنرانی ارائه شده است. برای گذراندن این دوره به هیچ تجربه قبلی برنامه نویسی Matlab نیاز ندارید، زیرا همه چیز را از ابتدا شروع می کند.

محتوای دوره شامل تمام موضوعات (سطح مبتدی و متوسط) در جعبه ابزار IP مانند فیلتر کردن تصویر، حذف نویز، عملیات مورفولوژیکی، عملیات هیستوگرام، آستانه گذاری تصویر، تشخیص لبه و اصول اولیه تقسیم بندی تصویر است. چندین آزمون برای پیگیری عملکرد و درک شما تنظیم شده است. علاوه بر تمام محتوای تئوری، برخی از برنامه های کاربردی دنیای واقعی نیز در قالب پروژه هایی مانند "تشخیص چهره همه دوستان خود در یک تصویر" پوشش داده شده است.
9. MATLAB برای دانشمندان و مهندسان

 

انجام پروژه انجام پروژه برنامه نویسی پروژه برنامه نویسی

 

مقدمه ای بر MATLAB برای مهندسان و دانشمندان.

چه در زمینه مهندسی، چه علوم، اقتصاد یا پیشینه پزشکی، شما در شرف پیوستن به بیش از 2 میلیون کاربر متلب هستید که در این زمینه ها فعالیت می کنند. یک محیط محاسبات عددی چند پارادایم و زبان برنامه نویسی نسل چهارم که امکان دستکاری ماتریس، ترسیم توابع و داده ها، پیاده سازی الگوریتم ها، ایجاد رابط های کاربری، و رابط با برنامه های نوشته شده به زبان های دیگر، از جمله C، C++، C#، جاوا را فراهم می کند. ، فرترن و پایتون با بسته اضافی، Simulink، شبیه سازی گرافیکی چند دامنه ای و طراحی مبتنی بر مدل را برای سیستم های پویا و جاسازی شده اضافه می کند.

این دوره از مباحث ابتدایی شروع می شود، سپس به صورت تدریجی و سیستماتیک به مباحث پیشرفته تر (اما به خوبی توضیح داده شده) در متلب می رسد. موضوعات اصلی که مهندسان و دانشمندان به طور روزانه با آنها ملاقات می کنند و جنبه های اصلی متلب که برای پیشرفت برای تبدیل شدن به یک متخصص نیاز دارید را لمس می کند. پس از این دوره، شما می توانید با جسارت بایستید و به تنهایی با متلب با آن مشکلات سخت مقابله کنید و بتوانید در هر جنبه ای از متلب که انتخاب می کنید، ادامه دهید و تخصص داشته باشید.

هر سخنرانی دارای آزمونی است که باید برای دریافت گواهینامه این دوره تلاش کرد. هر بخش دارای تکالیفی است که اگر شما اجازه دهید می تواند توسط دانشجویان Udemy ارزیابی شود. توجه داشته باشید که برخی از این آزمون‌ها به‌عنوان خلاصه دوره عمل می‌کنند، شما می‌توانید چیزهای بیشتری یاد بگیرید و همچنین برخی از حقایق کلیدی را که در سخنرانی‌ها تاکید شده است، درک کنید. پاسخ های گام به گام تکلیف نیز ارائه شده است.

در این دوره، شما معمولا یک گورو خواهید شد و از دانش صفر در متلب به قهرمان خواهید رفت.
10. پروژه های متلب با سنسورهای آیفون و iOS

برنامه های متلب خود را با استفاده از شتاب سنج، قطب نما، GPS و سایر سنسورهای iOS در iPhone و iPad خود بسازید.

اکنون می توانید داده های حسگر را از iPhone یا دستگاه Apple iOS خود با استفاده از MATLAB جمع آوری کنید! دوستان خود را تحت تأثیر قرار دهید، برنامه های جالبی بسازید و مهارت های متلب خود را به سطح جدیدی ارتقا دهید.

 

من با این دوره تعاملی. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از 5 حسگر مختلف بدون نیاز به خرید نرم افزار یا سخت افزار اضافی، داده ها را ضبط و استفاده کنید.

ساخت 6 پروژه حسگر آیفون (کد منبع گنجانده شده است)

در این دوره آموزشی، با ساخت مجموعه‌ای از پروژه‌های منحصربه‌فرد که به شما امکان می‌دهد به بسته پشتیبانی MATLAB برای سنسورهای iOS اپل تسلط پیدا کنید:

    قطب نمای سه بعدی خود را بسازید
    با استفاده از تلفن خود اشیاء سه بعدی را بچرخانید
    تشخیص آیفون رو به بالا یا پایین
    موقعیت و سرعت ماشین را ردیابی کنید
    تشخیص لرزش
    هنگام راه رفتن قدم های خود را بشمار

 

لوگو طراحان لوگو بهترین سایت طراحی لوگو

 

راه اندازی کمی مشکل است، اما، نگران نباشید، من شما را از طریق آن راهنمایی می کنم. و اگر مشکلی دارید می توانید از طریق انجمن گفتگو کمک بخواهید. من یک روش آسان برای فعال کردن و به دست آوردن اطلاعات از هر 5 حسگر iOS نشان خواهم داد، از جمله:

    حسگرهای شتاب - یاد بگیرید که چگونه از تغییرات ناگهانی در حرکت آیفون خود استفاده کنید
    حسگرهای میدان مغناطیسی - میدان های مغناطیسی مورد استفاده توسط قطب نما و سایر دستگاه های ورودی را کاوش کنید
    سنسورهای جهت گیری - ببینید چگونه می توانید وضعیت آیفون خود را تشخیص داده و آیتم های مجازی را کنترل کنید
    سنسورهای سرعت زاویه‌ای – حرکت آیفون خود را شناسایی کرده و برای کنترل نرم‌افزار از آن استفاده کنید
    سنسورهای موقعیت - موقعیت و سرعت GPS خود را ضبط کنید و برنامه‌های مبتنی بر مکان بسازید

شما یاد خواهید گرفت که چقدر آسان است که این حسگرها را فعال کنید و داده ها را برای برنامه های MATLAB خود بدست آورید.

    به روز رسانی: ما آخرین نسخه از آموزش های برتر متلب را ایجاد کرده ایم. به راحتی می توانید بهترین آموزش های متلب سال را بررسی کنید.

ادامه مطلب

10 بهترین آموزش متلب برای مبتدیان

چهارشنبه, ۲۹ تیر ۱۴۰۱، ۱۲:۲۶ ب.ظ
  • نویسنده : یزدان ایرانی
  • بازدید : [۵۶۸۳] مشاهده
  • دسته بندی : دسته: نرم افزار ,

10 بهترین آموزش متلب برای مبتدیان [مه 2022]— آموزش MATLAB آنلاین
MATLAB را بیاموزید تا نیازهای فنی خود را با بهترین آموزش های متلب برای مبتدیان در سال 2022 برآورده کنید.

همانطور که حجم و پیچیدگی داده ها و نتایج با افزایش پیچیدگی منابع داده و الگوریتم ها همچنان در حال رشد است، نیاز به نمایش شهودی آن داده ها و نتایج به طور فزاینده ای حیاتی می شود.

انجام پروژه انجام پروژه متلب پروژه متلب

 

ما می‌خواهیم بازنمایی‌ها را به‌گونه‌ای ایجاد کنیم که ذهن انسان بتواند جهان ما و فرآیندهایی را که در آن اتفاق می‌افتد بهتر درک کند - نمایش یک شیء دنیای واقعی، یک عبارت ریاضی انتزاعی، مقادیر خاص برخی از کمیت‌های قابل اندازه‌گیری، از آنجایی که 80 درصد اطلاعات حسی که مغز دریافت می کند از چشمان ما می آید، ارائه بصری داده ها انتخاب طبیعی است.

نمایش گرافیکی نتایج اغلب نه تنها مؤثرترین وسیله برای انتقال نکات مطالعه یا کار است که داده‌ها را فراهم کرده است، بلکه در بیشتر موارد انتظار مخاطبان اثر است. این به شما کمک می کند تا مناطق مورد علاقه در رفتار داده ها را شناسایی و بر آن تأکید کنید، افکار، مشاهدات و نتیجه گیری های خود را به روشی سریع و شهودی برای دیگران بیان کنید.

چرا متلب؟

1. سهولت استفاده

متلب یک زبان تفسیری است. برنامه ها را می توان به راحتی با محیط توسعه یکپارچه داخلی و دیباگر نوشت و اصلاح کرد.

 

سایت دورکاری سایت فریلنسری کار آنلاین

 

2. سکوی استقلال

MATLAB در بسیاری از سیستم های کامپیوتری مختلف پشتیبانی می شود و میزان زیادی از استقلال پلت فرم را ارائه می دهد. این زبان در ویندوز، لینوکس، یونیکس، مکینتاش پشتیبانی می شود. برنامه هایی که بر روی هر پلتفرمی نوشته شده اند، روی تمامی پلتفرم های دیگر اجرا خواهند شد.

4. نقشه برداری مستقل از دستگاه

متلب برخلاف سایر زبان های کامپیوتری دارای دستورات تصویربرداری و ترسیم یکپارچه بسیاری است. نمودارها و تصاویر را می توان در هر دستگاه خروجی گرافیکی که توسط کامپیوتری که متلب روی آن در حال اجراست پشتیبانی می کند، نمایش داده شود. این قابلیت MATLAB را به ابزاری برجسته برای تجسم داده ها تبدیل می کند.

5. قابلیت های مجموعه کامل

متلب تمام عملکردهای گرافیکی لازم برای تجسم داده های علمی و مهندسی را دارد. این شامل ویژگی هایی برای نمایش نمودارهای دو بعدی و سه بعدی، تجسم حجم سه بعدی، انیمیشن، ابزارهایی برای ایجاد نمودارها به صورت تعاملی و امکان صادرات به محبوب ترین فرمت های گرافیکی است. امکان سفارشی کردن نمودارها با افزودن چند محور، تغییر رنگ خطوط و نشانگرها، اضافه کردن حاشیه نویسی، عبارات LaTeX، افسانه ها و سایر گزینه های ترسیم وجود دارد.
1. در کمتر از 30 روز به یک برنامه نویس خوب Matlab تبدیل شوید

این آخرین باری است که آرزو می کنید کاش می توانستید یک برنامه نویس متلب باشید.

برنامه نویسی متلب امروزه یکی از مهم ترین زبان ها و مهارت های برنامه نویسی فنی است. در این دوره آموزش Matlab را از سطح مبتدی شروع می کنیم و کم کم راه خود را برای ورود به مباحث فنی آسان تر می کنیم. این دوره برنامه نویسی متلب عمومی می باشد و به این معنی است که تمامی گرایش ها می توانند از این دوره بهره مند شوند. برنامه نویسی Matlab یک زبان برنامه نویسی آسان و قابل درک است و یک انتخاب عالی برای یادگیری قبل از شروع برنامه های دیگر مانند Java، Python، C و C++ است.

فهرست مطالب عبارت است از:

فصل 1: مقدمه ای بر نرم افزار Matlab

فصل دوم: ریاضیات در متلب

فصل سوم: کار با متغیرها در محیط Matlab

فصل چهارم: توابع مثلثاتی در Matlab

فصل پنجم: اعداد مختلط در متلب

فصل ششم: کار با وکتورها در متلب

فصل هفتم: کار با ماتریس در متلب

فصل هشتم: مقدمه ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال و توابع مهندسی در متلب

فصل نهم: نمودارها و رسم در متلب

فصل 10: حلقه ها، شرایط و مقدمه برنامه نویسی در Matlab

فصل 11: پروژه ها (به روز رسانی هفتگی با تمرین های برنامه نویسی جدید)

فصل 12: وارد کردن داده ها از اکسل به Matlab

فصل 13: نحوه دریافت گواهینامه آموزشی Coursovie (LinkedIn)

فصل 14: مواد جایزه برای دوره

فصل 15: کدهای تخفیف گسترده برای دوره های دیگر (مجموعه Coursovie)
2. یادگیری متلب

 

انجام پروژه انجام پروژه برنامه نویسی پروژه برنامه نویسی

 

متلب یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی امروزی برای مهندسان و دانشمندان است و با دلایل خوب به تحلیلگران اجازه می‌دهد تا با حجم زیادی از داده‌ها به طور موثر کار کنند.

در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه:

    از ابزارهای متلب استفاده کنید.
    برنامه هایی برای مدل سازی داده ها و فرضیه های خود ایجاد کنید.
    طرح های دو بعدی و سه بعدی ایجاد کنید.
    اضافه کردن حاشیه نویسی، و ترکیب تصاویر.

 

لوگو طراحان لوگو بهترین سایت طراحی لوگو

 

در اینجا، نحوه استفاده از ابزارهای متلب و ایجاد برنامه هایی برای مدل سازی داده ها و فرضیه های خود را یاد خواهید گرفت.

ابتدا یاد بگیرید که چگونه متغیرهای پایه و آرایه های سلولی ایجاد کنید و با سینتکس اصلی MATLAB کار کنید که تفاوت قابل توجهی با سایر زبان های برنامه نویسی دارد.

سپس نحوه ایجاد اسکریپت ها و توابع، کار با ماتریس ها، اشکال زدایی برنامه خود و وارد کردن داده ها را بیابید. برای نشان دادن یافته های شما، این دوره نحوه ایجاد نمودارهای دو بعدی و سه بعدی، اضافه کردن حاشیه نویسی و ترکیب تصاویر را نشان می دهد. فصل آخر سیمولینک، ابزار بلوک دیاگرام متلب را پوشش می دهد.
3. آموزش کامل متلب: از مبتدی به حرفه ای بروید

ادامه مطلب

نرم افزار متلب

يكشنبه, ۱۷ مرداد ۱۴۰۰، ۰۱:۴۸ ب.ظ
  • نویسنده : یزدان ایرانی
  • بازدید : [۱۷۴] مشاهده
  • دسته بندی : دسته: نرم افزار ,

MATLAB چیست؟

MATLAB یک زبان با کارایی بالا برای محاسبات فنی است. این محاسبات ، تجسم و برنامه نویسی را در محیطی با کاربری آسان که مشکلات و راه حل ها با نماد ریاضی آشنا بیان می شود ، ادغام می کند. موارد استفاده معمولی عبارتند از: ( انجام پروژه , انجام پروژه متلب , انجام پروژه های متلب )
ریاضی و محاسبه
توسعه الگوریتم
مدل سازی ، شبیه سازی و نمونه سازی
تجزیه و تحلیل داده ها ، اکتشاف و تجسم
گرافیک علمی و مهندسی

انجام پروژه متلب متلب


توسعه برنامه ، از جمله ایجاد رابط کاربری گرافیکی
MATLAB یک سیستم تعاملی است که عنصر داده اصلی آن آرایه ای است که نیازی به اندازه گیری ندارد. این به شما امکان می دهد بسیاری از مشکلات محاسبات فنی ، به ویژه آنهایی که دارای فرمول ماتریس و بردار هستند را در کسری از زمان که برای نوشتن یک برنامه به زبان غیر تعاملی مقیاس پذیر مانند C یا Fortran لازم است ، حل کنید.
نام MATLAB مخفف آزمایشگاه ماتریس است. MATLAB در اصل برای دسترسی آسان به نرم افزارهای ماتریسی توسعه یافته توسط پروژه های LINPACK و EISPACK نوشته شده است ، که با هم نشان دهنده پیشرفته ترین نرم افزار برای محاسبه ماتریسی هستند.
MATLAB طی چند سال با استفاده از بسیاری از کاربران تکامل یافته است. در محیط های دانشگاهی ، این ابزار استاندارد آموزشی برای دوره های مقدماتی و پیشرفته ریاضیات ، مهندسی و علوم است. در صنعت ، MATLAB ابزار انتخاب برای تحقیق ، توسعه و تجزیه و تحلیل با بهره وری بالا است.
MATLAB دارای خانواده ای از راه حل های خاص برنامه است که جعبه ابزار نامیده می شوند. جعبه ابزار برای اکثر کاربران MATLAB بسیار مهم است ، به شما این امکان را می دهد که فناوری تخصصی را بیاموزید و به کار بگیرید. جعبه ابزار مجموعه ای جامع از توابع MATLAB (فایل های M) است که محیط MATLAB را برای حل کلاسهای خاصی از مشکلات گسترش می دهد. مناطقی که جعبه ابزار در آنها موجود است شامل پردازش سیگنال ، سیستم های کنترل ، شبکه های عصبی ، منطق فازی ، موجک ، شبیه سازی و بسیاری دیگر است.
سیستم متلب

سیستم MATLAB شامل پنج بخش اصلی است:
زبان متلب.
این یک زبان ماتریس/آرایه سطح بالا با دستورات جریان کنترل ، توابع ، ساختار داده ها ، ورودی/خروجی و ویژگی های برنامه نویسی شی گرا است. این برنامه به "برنامه ریزی در کوچک" اجازه می دهد تا برنامه های سریع و کثیف دور ریختن را به سرعت ایجاد کند ، و "برنامه نویسی در کلان" را قادر می سازد تا برنامه های کاربردی بزرگ و پیچیده ای را ایجاد کند.
محیط کار MATLAB
این مجموعه ابزارها و امکاناتی است که به عنوان کاربر یا برنامه نویس MATLAB با آنها کار می کنید. این شامل امکانات برای مدیریت متغیرها در فضای کار شما و وارد کردن و صادر کردن داده ها است. همچنین شامل ابزارهایی برای توسعه ، مدیریت ، اشکال زدایی و نمایه سازی پرونده های M ، برنامه های MATLAB است.
دسته گرافیکی
این سیستم گرافیکی MATLAB است. این شامل دستورات سطح بالا برای تجسم داده های دو بعدی و سه بعدی ، پردازش تصویر ، انیمیشن و ارائه گرافیک است. همچنین شامل دستورات سطح پایین است که به شما امکان می دهد ظاهر گرافیک را کاملاً سفارشی کرده و همچنین رابط کاربری گرافیکی کاملی را در برنامه های MATLAB خود ایجاد کنید.
کتابخانه تابع ریاضی MATLAB.
این مجموعه گسترده ای از الگوریتم های محاسباتی است که از توابع ابتدایی مانند مجموع ، سینوس ، کسینوس و حساب پیچیده گرفته تا توابع پیچیده تر مانند ماتریس معکوس ، ارزش ویژه ماتریس ، توابع بسل و تبدیل سریع فوریه.
رابط برنامه برنامه MATLAB (API).
این کتابخانه به شما امکان می دهد برنامه های C و Fortran که با MATLAB تعامل دارند بنویسید. این شامل امکانات فراخوانی روال های متلب (پیوند پویا) ، فراخوانی متلب به عنوان موتور محاسباتی و خواندن و نوشتن فایل های MAT است.

ادامه مطلب