- نویسنده : یزدان ایرانی
- بازدید : [۱۰۲۹۰۹] مشاهده
- دسته بندی : دسته: نرم افزار ,
e در قیف آگهی
نمودار نمونه ای که الگوی هزینه واقعی کمپین، هزینه هدف و بودجه روزانه را نشان می دهد
شکل 3: هزینه های کمپین در مقابل هزینه های هدف و بودجه روزانه
نمودار نمونه ای که نشان می دهد چند پین از یک کمپین در فهرست آگهی فعال و فیلتر شده است
شکل 4: تعداد پین های فعال در مقابل فیلتر شده از یک کمپین در فهرست تبلیغات
دسترسی به تیم های غیر مهندسی
برای اینکه اشکال‌زدایی تحویل فرآیندی آسان و مقیاس‌پذیر باشد، می‌خواستیم تیم‌های غیرمهندسی (مانند عملیات مشتری و فروش) را برای درک سیستم‌های ما و اقداماتی که می‌توان برای بهبود ارائه تبلیغات انجام داد، توانمند کنیم.
راه حل: خلاصه یک خطی تشخیص و توصیه
Debugger تحویل ما خلاصه‌های ساده و یک خطی از سلامت کمپین را به همراه توصیه‌ای در مورد تغییراتی که می‌توان برای بهبود تحویل تبلیغات ایجاد کرد، ارائه می‌کند. ( طراحی لوگو طراحان لوگو لوگو ) این خلاصه‌ها نیازی به درک عمیق سیستم‌های فنی ما ندارند، و حل برخی از مسائل تحویل را آسان‌تر و سریع‌تر می‌کنند، زیرا به کمک تیم‌های مهندسی نیاز ندارند. خلاصه‌ها از پیش نوشته شده‌اند و بر اساس قوانین اکتشافی انتخاب شده‌اند که ما به‌طور دستی بر اساس تجربه قبلی و دانش خود از سیستم‌های تحویل آگهی شناسایی کرده‌ایم.
نمونه‌ای از خلاصه یک خطی ابزار Debugger Delivery که توضیح می‌دهد کدام مرحله (تعیین کننده قیمت رزرو) بیش از حد اصلاح شده است و پیشنهادی برای نحوه بهبود تحویل آگهی (افزایش ارزش پیشنهادی)
شکل 5: خلاصه یک خطی که نشان می دهد کدام مرحله قیف سرویس ممکن است تحویل را محدود کند
نمونه ای از خلاصه یک خطی ابزار Debugger Delivery که توضیح می دهد کدام مرحله بازیابی (درپوش حذف) بیش از حد کوتاه شده است و پیشنهادی برای نحوه بهبود تحویل تبلیغات (تصفیه معیارهای هدف گذاری آگهی)
شکل 6: خلاصه یک خطی که نشان می دهد کدام مرحله بازیابی ممکن است تحویل را محدود کند
نمونه ای از خلاصه یک خطی ابزار Debugger Delivery که توضیح می دهد که هیچ مرحله قیف خاصی بیش از حد عمل نمی کند.
شکل 7: خلاصه یک خطی که نشان می دهد هیچ مرحله ای بیش از حد عمل نمی کند، نشان می دهد که مشکل در سیستم دیگری است.
در صورتی که به درک فنی بیشتری نیاز باشد، ما همچنین مستندات مفصلی درباره سیستم انتها به انتها و همچنین هر مرحله در قیف تبلیغاتی، کاری که انجام می‌دهد، اضافه کرده‌ایم و اگر آن مرحله خاص به طور غیرمنتظره یا نامطلوب عمل کند، راه‌حل‌هایی را توصیه می‌کنیم.
نمودار نمای کلی Debugger Debugger که کاربران می توانند در خود ابزار به آن دسترسی داشته باشند تا درک دقیق تری از هر مؤلفه در پشته تحویل آگهی داشته باشند.
شکل 8: مستندات فنی Debugger تحویل
تعاریف برخی از تریمرها در قیف تبلیغاتی و کاری که انجام می دهند به همراه راه حل های پیشنهادی. اینها برای تامین انرژی ابزار خلاصه یک خطی ذکر شده در بالا استفاده می شوند
شکل 9: تعاریف و راه حل های پیشنهادی برای هر مرحله در قیف تحویل تبلیغات
تأثیر
در سال 2021، تیم عملیات مشتری ما در مجموع 7270 بلیط دریافت کرد که از این تعداد فقط 78 مورد نیاز بود تا برای بررسی بیشتر به تیم مهندسی ارسال شود. این بدان معناست که 99 درصد از تمام بلیط ها بدون هیچ گونه حمایتی از سوی تیم مهندسی حل شده است. به طور حکایتی، شریک ما در تیم عملیات مشتری گفت که حداقل 60 تا 70٪ از این بلیط ها توسط تیم آنها به طور مستقل به لطف ابزار Debugger Debugger حل شده است و آنها به طور روزانه به این ابزار متکی هستند.انجام پروژه انجام پروژه متلب متلب
علاوه بر این، در سال 2021، به طور متوسط 47 ساعت برای پیشنهاد اولین راه حل (ارسال تجزیه و تحلیل و توصیه به تبلیغ کننده) و 67 ساعت برای وضوح کامل طول کشید.
یکی دیگر از شاخص های واضح تأثیری که Debugger Delivery داشته است، حجم خام بلیط هایی است که باید به تیم مهندسی ارسال شود: 110 در سال 2019، 106 در سال 2020، و فقط 78 در سال 2021. همانطور که به تکرار این ابزار ادامه می دهیم، نیاز به پشتیبانی مهندسی اختصاصی رو به کاهش است و به تیم اجازه می دهد تا زمان بیشتری را به جای اشکال زدایی بر روی پروژه های بزرگتر صرف کند.
در نهایت، برای بلیط هایی که به تیم مهندسی ارسال می شوند (همانطور که در شکل 10 نشان داده شده است)، تنها 2٪ از اشکالات حل نشده باقی می مانند. از شکل 11، ما 90 درصد مواقع SLA ثابت خود را زده ایم.
Debugger تحویل ما اکنون توسط صدها کارمند Pinterest در هر ماه در تیم های مهندسی و غیر مهندسی برای تریاژ و رفع اشکالات تحویل تبلیغات به طور کارآمد استفاده می شود. ما هیجان‌زده هستیم که این ابزار را قوی‌تر کنیم تا تیم‌هایمان را در آینده مؤثرتر کنیم.
نمودار دایره ای از وضعیت خطاهای بلیط تحویل که نشان می دهد تنها 2٪ از 278 مورد حل نشده باقی مانده است.
شکل 10: تفکیک وضعیت بلیت اشکال تحویل آگهی
داشبورد نشان می‌دهد که برای 90 درصد از بلیت‌های باگ تحویل در 4 ماه گذشته، SLA را رفع کرده‌ایم
شکل 11: معیارهای SLA رفع اشکال تحویل آگهی
بهبودهای آینده
در حالی که ما برای بسیاری از سیستم‌ها پوشش اضافه کرده‌ایم، هنوز فضا برای گسترش وجود دارد. گام بعدی ما اضافه کردن بررسی های گسترده به مسائل مربوط به بودجه بندی تریاژ و ارائه خلاصه های یک خطی از چگونگی تأثیر تغییر بودجه بر تحویل است. پس از آن، ما قصد داریم ابزار خود را گسترش دهیم تا تنظیمات هدف تبلیغات را پوشش دهیم، تا مشکلات تحویل ناشی از مشخصات هدف‌یابی خیلی باریک یا خیلی گسترده را پوشش دهیم. با پیچیده‌تر شدن سیستم‌ها و محصولات ما، نیاز مستمر به تکامل اشکال‌زدای تحویل ما برای حفظ سطح بالا وجود دارد.طراحی سایت سفارش طراحی سایت سایت
